О клиенте:

Сайт-агрегатор билетов на поезда, находящийся на этапе стартапа. На сайте необходимо продвигать несколько основных типов страниц:

• Маршрут: пользователи ищут билеты на поезда между городами.
• Станция: информация о станции и направлениях поездов.
• Город: информация о городе (вокзалы, маршруты, отправления).
• Страна: общая информация о железнодорожном сообщении в стране.
• Поезд: информация о конкретном поезде (актуально для некоторых стран, например, Японии).
• Перевозчик: все маршруты конкретного перевозчика.

Цель: Полная AI автоматизация SEO и экономия бюджета

Внедрение автоматизации позволило сэкономить миллионы рублей на создании контента.

Исходные данные:

• 126 156 страниц в индексе.
• 20% страниц (~25 231) требуют SEO-оптимизации с помощью текстов.
• Большая часть автоматизации внедряется за счет подтягивания по API данных от поставщиков билетов. Но примерно на 500 рублей нужно проработать уникальный контент с SEO ключами для одной страницы.
• Расчетный бюджет на ручное создание контента: 12 600 000 рублей (около 3 лет работы). 
• Необходимый бюджет при ручном подходе: 350 000 рублей в месяц.

Такой бюджет был недоступен для молодого агрегатора, поэтому требовалось применение нейросетей в SEO.

Эксперт Проекта

Инструменты: ChatGPT и Собственные Разработки

• API ChatGPT.
• Собственные алгоритмы и разработки для промпт-инжиниринга и анализа данных.

Проблема: Слабые Промпты и Ручное SEO

Изначально клиент самостоятельно разработал промпты для описания страниц, разбивая страницу на сегменты (примерно 10 запросов на страницу). Это был правильный подход, но промпты были недостаточно проработаны:

На описание одной страницы делается примерно 10 запросов.

Но промты достаточно слабые. Просьбы написать качественный текст без перечисления критериев качества бесполезны .

Также не были внедрены ключевые фразы, тематические слова. Из-за этого тексты были водянистые и слабо оптимизированные.

Вся SEO оптимизация сайта держалась на удаче “впишет ли GPT ключи или нет”.

Количество кликов в сутки держалось на уровне 100 и вообще не росло.

Что мы сделали

Первое ТЗ прикладываю тут https://docs.google.com/document/d/1dw7ic1-fyEEXjWMuASpsCPqSX5Fpg1ZTpLW3aeH1WJo/edit?tab=t.0 

Это самый первый файл. Он не чистовой. Чистовой вариант уже дорабатывался мидлами.

И таких ТЗ было сделано 6 шт.

Шаг 1. Закрытия интента страницы

Когда человек пишет Osoka to Tokyo train он может иметь ввиду:

• получить расписание поездов
• купить билет
• информация о маршруте
• нужна информация о поезде
• что можно увидеть
• и много чего еще

Чтобы это все это закрыть мы собрали таблицу с доменами сущностей:

Домены сущностей, именованные сущности и атрибуты сущностей в Google: кратко

Домены сущностей — это широкие категории, к которым относятся сущности. Например, домен сущностей «Люди» включает в себя всех людей, когда-либо живших или живущих на Земле. Домен сущностей «Организации» включает в себя все компании, фонды, учреждения и т.д.

Именованные сущности — это конкретные объекты или понятия, которые можно идентифицировать и отличить от других. Например, «Альберт Эйнштейн» — это именованная сущность, относящаяся к домену сущностей «Люди». «Google» — это именованная сущность, относящаяся к домену сущностей «Организации».

Атрибуты сущностей — это характеристики, которые описывают именованные сущности. Например, атрибуты сущности «Альберт Эйнштейн» могут включать: «дата рождения», «национальность», «род деятельности» и т.д. Атрибуты сущности «Google» могут включать: «год основания», «штаб-квартира», «основные продукты» и т.д.

В Google для работы с сущностями используются различные технологии, такие как Knowledge Graph и Natural Language Processing (NLP). Knowledge Graph — это база данных, содержащая информацию о множестве сущностей и их связях. NLP — это технология, которая позволяет компьютерам понимать и обрабатывать естественный язык, что позволяет извлекать информацию о сущностях из текста.

В кратце:

• Домен сущностей: Категория (Люди, Организации).
• Именованная сущность: Конкретный объект (Альберт Эйнштейн, Google).
• Атрибут сущности: Характеристика объекта (дата рождения, год основания).

Промт для их получения вы можете забрать в моем файле https://docs.google.com/document/d/1tIozVHO3WbTqA2kN3_anMv3zrMMoVH-1xjvKqAG6ENY/edit?tab=t.0 

Закрытие сущностей на сайте

Чтобы их закрыть качественно мы проанализировали какие блоки есть сайта, а чего не хватает, как их закрывают конкуренты.

Закрытие подинтентов поисковых запросов

Мы отобрали все запросы для типов страниц и разложили по интернетам, которые могут возникать у пользователей по ним.

Далее распределили, что у нас уже хорошо закрыто, а что нужно доработать.

Шаг 2. Закрытие ключевых фраз и тематических слов

Чтобы Google точно определил домен сущности его необходимо качественно описать. 

Для этого под каждый блок страницы мы прописали какие ключевые слова должны быть вписаны в нем, о чем должен быть блок, чтобы закрыть поисковый интент, какие тематические слова должны быть вписаны в страницу.

Шаг 3. Оптимизация тегов

Определяем какие ключевые слова должны быть h1, title, keywords. Чтобы Google лучше понял смысл страницы.

Шаг 4. Дотачиваем промт

Даем критерии что такое SEO френдли текст:

Что такое AI-undetectable:

Результат

Google потребовалось время, чтобы все проиндексировать и сайт пошел в рост.

В итоге сэкономлены миллионы рублей на вредные оптимизации за счет ИИ автоматизации SEO.

Заказывайте AI автоматизацию вашего сайта

Для заказа автоматизации SEO вы можете обратиться напрямую к Максиму Котенкову в Телеграм. Или оставьте заявку на сайте, мы с вами свяжемся и предложим вам решения.

• Стоимость реализации считается индивидуально от каждого проекта.
• Не разрабатываем единичные промты. Только полная реализации автоматизации.